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我国成功研发全球首个“神经网络”处理器

 
 
  课题组负责人之一、中科院计算所副研究员陈天石用“水和碗的关系”来比喻这个名为“寒武纪”的神经网络处理器。事实上,“阿法狗”的成功秘诀就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。
  陈天石说,“人工神经网络”从70多年前提出发展至今,计算系统的运算能力提升成为关键,而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。目前,谷歌“阿法狗”使用的处理器是在其他领域通用的CPU处理器。2010年,谷歌使用1.6万个处理器运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络,这么多机器的消耗只能是一种技术的验证,普通人要想使用这项技术是不可能实现的。在围棋上战胜了人类的“阿法狗”则需要更多的处理器,未来人工智能要想实现像人脑一样的千亿个神经元网络,恐怕至少需要一个小型发电站的规模。
 
 
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